在需要简单的文件共享的环境中，可以快速的实现文件共享，使用完成后直接卸载即可，基于ssh实现数据传输。性能比较低不建议长期使用，适合在数据备份时临时挂载使用。 sshfs安装 SSHFS是基于Linux的软件，需要安装在本地计算机上。在基于Ubuntu和Debian的系统上，它可以通过apt-get安装。centos可以通过yum安装 yum install sshfs sshfs命令介绍 [root@es-node3 sshfs]# sshfs -h usage: sshfs [user@]host:[dir] mountpoint [options] 主要的参数: -o uid=N 设置文件挂载的uid，也就是映射到本地的文件uid -o gid=N 设置文件挂载的gid -o allow_other 允许其他用户访问 -o port=PORT ssh访问端口 常见的使用方式 #临时挂载 sshfs -o allow_other,uid=997,gid=996 root@192.168.6.3:/root/test1 /root/1/ #卸载 umount /root/1

一、s3fs工具 s3fs-fuse 是一个采用 c++ 开发的开源应用，它的作用是可以将 AWS S3 以及兼容 S3 API 的第三方对象存储像普通文件系统一样挂载到本地计算机，由于这种功能通过 FUSE 实现，因此只能在 Linux 和 MacOS 上使用。 1.1 什么是FUSE Filesystem in Userspace顾名思义，即在用户空间的文件系统。 为什么要强调用户空间呢？接触过Linux内核的大概会知道，文件系统一般是实现在内核里面的，比如，Ext4、Fat32、NTFS(Kernel原生版)等常见的文件系统，其代码都在内核中，而FUSE特殊之处就是，其文件系统的核心逻辑是在用户空间实现的。 优势 文件系统的改动不用更新内核， FUSE的核心逻辑在用户空间，所以修改文件系统的行为绝大部分修改会在用户空间。这在很多场合是一件很方便的事情。 很容易实现自己的文件系统，理论上它可以实现任何天马行空的文件系统，只要一个开发者实现了基本的文件操作。而这个所谓的文件操作也是自己定义的，甚至可以这个操作可能只是一句打印而已，或者是一件超级复杂的事情，只要这个操作符合开发者的要....

默认情况下，harbor使用本地存储进行注册，但您可以可选地配置设置，以便harbor使用外部存储。有关如何为不同的存储提供商配置注册表的存储后端的信息，请参阅 Docker 文档中的配置参考https://docs.docker.com/registry/configuration/#storage。 我这里使用s3对象存储作为harbor镜像仓库存放镜像的位置。使用的s3对象存储为minio，当然也可以使用其他s3对象存储。 docker官方的配置示例如下 s3: accesskey: awsaccesskey #s3对象存储认证信息 secretkey: awssecretkey region: us-west-1 #区域，正常自己搭建的对象存储服务默认为us-west-1，但是如果使用第三方厂商的s3对象存储需要根据实际情况配置 regionendpoint: http://myobjects.local #对象存储访问url bucket: bucketname #存储桶名称 encrypt: true #您是否希望在服务器端加密您的数据 (如果未指定，则默认为 false)....

一、软件版本 minio版本：minio.RELEASE.2021-07-12T02-44-53Z mc版本：mc:RELEASE.2021-07-27T06-46-19Z nginx版本：v1.20.1 keepalived版本：v2.2.2（如果已经有SLB则无需部署） 二、部署解决方案 2.1 服务器规划 minio集群服务器规划为一共10台服务器分别为8台minio，2台nginx代理，服务器配置如下： 服务器角色数量CPU/内存数据磁盘 minio服务器88C16G4块1.5T磁盘 nginx代理服务器24C8G无 minio扩容资源(后期扩容)88C16G4块1.5T磁盘 minio备份资源不限不限需要满足存放minio集群所有对象数据的空间容量 注意事项 minio服务节点如果使用虚拟机，需要调度虚拟机到不同的物理宿主机，避免资源竞争。 minio服务器4块数据磁盘需申请独立的磁盘，在物理底层要相互独立避免遇到磁盘io竞争，导致minio性能直线下降（性能下降严重，数据量大时会导致集群不可用） minio数据磁盘最大不超过2T,如果使用lvm逻辑卷，逻辑....

一、minio对象存储基础 1.1 基础概念 MinIO 是在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 下发布的高性能对象存储。 它是与 Amazon S3 云存储服务兼容的 API。 使用 MinIO 为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。 独立的 MinIO 服务器最适合早期开发和评估。 某些功能，例如版本控制、对象锁定和存储桶复制需要使用擦除编码分布式部署 MinIO。 对于扩展的开发和生产，请在启用擦除编码的情况下部署 MinIO ， 每个 MinIO 服务器最少4个驱动器。 1.2 Minio纠删码 Minio使用纠删码erasure code和校验和checksum来保护数据免受硬件故障和无声数据损坏。 默认配置即便您丢失一半数量（N/2）的硬盘，您仍然可以恢复数据。 纠删码是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法， Minio采用Reed-Solomon code将对象拆分成N/2数据和N/2 奇偶校验块。 这就意味着如果是12块盘，一个对象会被分成6个数据块、6个奇偶校验块，你可以丢失任意6块盘（不管其是存放的数据块还是奇偶校验块），你仍可以从剩下....

一、Cosbench工具 cosbench是intel开源的针对对象存储开发的测试工具 二、Cosbench安装 运行环境：centos7 依赖软件：JDK nmap-ncat 2.1 单台压测服务器部署 #安装依赖 [16:52:30 root@centos7 ~]#yum install java nmap-ncat #下载cosbench工具压缩包 [16:58:41 root@centos7 ~]#ls 0.4.2.c4 0.4.2.c4.zip [16:59:00 root@centos7 ~]#unzip 0.4.2.c4.zip #删除http_proxy环境变量 [17:00:04 root@centos7 ~]#unset http_proxy #启动cosbench [17:02:09 root@centos7 0.4.2.c4]#bash ./start-all.sh 2.2 多台测试客户端部署 #配置多个driver [17:05:07 root@centos7 0.4.2.c4]#cat conf/controller.conf [controller] d....

压测参数说明 压测数据量为：2个backet，每个backet为10000对象。每个对象大小512kb 所有minio服务内核以及资源优化都相同 整体读写压测时间为10分，读写比例为读写各占百分之50 一共4台压测客户端，每个客户端4个读写进程,整体16个读写线程。 所有测试都经过多次验证 #所有服务器内核优化 https://gitlab.gridsum.com/TechnologySharingCenter/back-end/research/-/issues/18#%E8%84%9A%E6%9C%AC minio服务器数据磁盘性能 多次测试 一、单机测试数据 1.1 单机单个数据盘 单块数据盘并不实现纠删码功能，即数据盘故障minio就无法正常工作，数据存储空间比例为1:1 minio服务器规格4C 16G 操作类型操作数操作产生的数据操作的平均时间吞吐量速率 read154.74kops79.23G11.41ms258.24op/s132.22MB/s write155.01kops79.36G43.12ms258.69op/s132.45MB/s 内存使....

通常生产环境由于安全原因都无法访问互联网。此时就需要进行离线安装，主要有两种方式：源码编译、rpm包安装。源码编译耗费时间长且缺乏编译环境，所以一般都选择使用离线 rpm 包安装。 一、工具准备 安装yum-utils 这个软件包中有许多关于rpm包的工具 repotrack(全量下载一个软件的依赖包) yumdownloader（下载软件的依赖包，如果本机已经安装不下载） reposync（下载一个yum仓库中所有包） yum -y install yum-utils 安装createrepo 这个软件可以利用目录中的rpm包生成一个repodata目录 二、实现步骤 [11:14:13 root@centos7 ~]#mkdir ansible [11:14:43 root@centos7 ~]#cd ansible #下载ansible所有依赖包 [11:14:25 root@centos7 ansible]#repotrack ansible #查看 [11:15:26 root@centos7 ansible]#ls | wc -l 88 #生成repodata元数据信....

内存不足：OOM OOM 即 Out Of Memory，“内存用完了”,在情况在java程序中比较常见。系统会选一个进程将之杀死， 在日志messages中看到类似下面的提示 Jul 10 10:20:30 kernel: Out of memory: Kill process 9527 (java) score 88 or sacrifice child 当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个error，因为这个问题已经严重到不足以被应用处理）。 原因： 给应用分配内存太少：比如虚拟机本身可使用的内存（一般通过启动时的VM参数指定）太少。 应用用的太多，并且用完没释放，浪费了。此时就会造成内存泄露或者内存溢出。 使用的解决办法： 1，限制java进程的max heap，并且降低java程序的worker数量，从而降低内存使用2，给系统增加swap空间 设置内核参数（不推荐），不允许内存申请过量： echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory echo 80 > /proc/s....

安装rclone工具： 下载地址：https://hub.fastgit.org/rclone/rclone/releases/tag/v1.56.0 安装工具： yum install ./rclone-v1.56.0-linux-amd64.rpm 配置工具： 使用命令rclone config随便生成一个配置文件 之后修改生成的配置文件，配置文件默认路径~/.config/rclone/rclone.conf 根据环境修改配置文件 [13:05:05 root@centos7 ~]#cat .config/rclone/rclone.conf # Encrypted rclone configuration File [minio] type= s3 evn_auth= false access_key_id = ******** #密钥 secret_access_key = ******** #密钥 region = us-east-1 endpoint = http://****:*** #对象存储访问地址 location_constraint = server_side....

一、镜像下载以及替换tag list=`cat $1` #修改后的镜像仓库 Registry='harbor.zhangzhuo.org/base/' echo > images-save.txt echo > images-name.txt for var in $list;do #取镜像名称及tag tmp=${var##*/} #取镜像仓库url repo=${var%/*} #取镜像名称 project=${tmp%%:*} #取镜像tag tag=${tmp##*:} #修改原本镜像仓库url地址为新的的仓库url地址 eval new_image_url=${Registry}${tmp} #拉取镜像 docker pull ${var} #修改镜像tag docker tag ${var} ${new_image_url} #导出镜像 docker save ${new_image_url} -o ${project}-${tag}.tar.gz #记录导出的文件名称 echo ${project}-${tag}.tar.gz >> images-....

role目录结构 [17:57:10 root@ansible zabbix-agent]#tree . ├── role_zabbix-agent.yml #主playbook文件 └── zabbix-agent ├── files │   ├── echo.sh #自定义采集监控数据脚本 │   └── zabbix-4.0.30.tar.gz #zabbix源码包 ├── tasks │   ├── main.yaml #主tasks文件 │   ├── zabbix_conf.yaml #zabbix配置文件生成 │   ├── zabbix_install.yaml #安装zabbix-agent │   └── zabbix_service.yaml #生成zabbix-agent的service ├── templates │   ├── zabbix_agentd.conf.j2 #zabbix-agent配置文件模板 │&nbs....

docker的role目录结构 [19:07:17 root@ansible docker]#tree . ├── docker │   ├── files │   │   └── docker-19.03.15.tgz #docker二进制安装文件 │   ├── handlers │   ├── tasks │   │   ├── docker_etc.yaml #docker的etc配置文件，主要为镜像加速地址配置 │   │   ├── docker_install.yaml #docker二进制安装过程 │   │   ├── docker_service.yaml #docker服务的service文件生成 │   │   ├── docker_start.yaml #docker服务器启动 │  ....

一、Prometheus简介 官方网站：https://prometheus.io/docs/ github地址：https://github.com/prometheus Prometheus是基于go语言开发的一套开源的监控、报警和时间序列数据库的组合，是由SoundCloud公司开发的开源监控系统, Prometheus于2016年加入CNCF（Cloud Native Computing Foundation,云原生计算基金会）,是CNCF继kubernetes 之后毕业的第二个项目，prometheus在容器和微服务领域中得到了广泛的应用，其特点主要如下： 1.使用key-value的多维度格式保存数据 2.数据不使用MySQL这样的传统数据库，而是使用时序数据库，目前是使用的TSDB 3.支持第三方dashboard实现更高的图形界面，如grafana(Grafana 2.5.0版本及以上) 4.功能组件化 5.不需要依赖存储，数据可以本地保存也可以远程保存 6.服务自动化发现 7.强大的数据查询语句功(PromQL,Prometheus Query Language) ....

一、分布式存储概述 1.1 存储分类 单机存储 SCSI/SAS/USB/PCI-E、SSD/NVME(提升性能) 网络存储(带文件系统) NFS/Samba/NAS SAN:SAN（Storage Area Network，存储区域网络 块设备-块级别存储 ISCSI-Internet Small Computer System Interface(小型计算机系统接口，又称为 IP-SAN，是一种基于网络的的存储技术) FC-SAN 单机磁盘的空间问题、IO 问题、高可用问题- 商业解决方案-EMC、NetAPP、戴尔、华为、浪潮 分布式存储 Ceph,TFS,FastDFS,MogileFS,MooseFS,GlusterFS 常见分布式存储对比：https://www.cnblogs.com/yswenli/p/7234579.html 服务分为读数据和写数据，读可以在任何一个节点读，但是写只能写在特定的节点，如 Redis 的 master、zookeeper 的 leader、MySQL 的master等场景。 1.2 数据分类及存储分类 数据分为元数据和数据： 分布....

[20:57:03 root@jenkins jenkins]#cat web1.sh #!/bin/bash DATE=`date +"%Y-%m-%d_%H-%M-%S"` GROUP="$1" BRANCH="$2" IP_list(){ if [ ${GROUP} == "GROUP1" ];then HOST_IP='192.168.10.183' echo "${HOST_IP}" elif [ ${GROUP} == "GROUP2" ];then HOST_IP='192.168.10.184' echo "${HOST_IP}" elif [ ${GROUP} == "GROUP3" ];then HOST_IP='192.168.10.183 192.168.10.184' echo "${HOST_IP}" fi } clone_code(){ echo "即将开始从clone ${BRANCH}分支代码" cd /data/jenkins/git && rm -rf * && git clone -b ${BRANCH} git@....

什么是ELK？ 通俗来讲，ELK 是由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的 一个组合体，ELK 是 elastic 公司研发的一套完整的日志收集、分析和展示的企业级解决方案，在这三个软件当中，每个软件用于完成不同的功能，ELK 又称为 ELK stack，官方域名为 elastic.co，ELK stack 的主要优点有如下几个： 处理方式灵活： elasticsearch 是实时全文索引，具有强大的搜索功能 配置相对简单：elasticsearch 的 API 全部使用 JSON 接口，logstash 使用模块配置，kibana 的配置文件部分更简单。 检索性能高效：基于优秀的设计，虽然每次查询都是实时，但是也可以达到百 亿级数据的查询秒级响应。 集群线性扩展：elasticsearch 和 logstash 都可以灵活线性扩展 前端操作绚丽：kibana 的前端设计比较绚丽，而且操作简单 什么是 Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，它可实现数据的实时全文搜索搜索、支持分布式可实现高可用、提供 API....

一、MQ(Message queuing） Message Queue 的需求由来已久，在 19 世纪 80 年代金融交易中，美国高盛等公司采用Teknekron 公司的产品，当时的 Message queuing 软件叫做(the information bus（TIB），后来TIB被电信和通讯等公司采用，然后路透社收购了Teknekron 公司，再然后IBM公司开发了MQSeries，并且微软也开发了 Microsoft Message Queue（MSMQ），但是这些商业 MQ 供应商的问题是厂商锁定及使用价格高昂， 于是 2001 年，Java Message queuing 试图解决锁定和交互性的问题，但对应用来说反而更加麻烦了，于是 2004 年，摩根大通和 iMatrix 开始着手 Advanced Message Queuing Protocol （AMQP）开放标准的开发，2006 年，AMQP 规范发布，2007 年，Rabbit 技术公司基于 AMQP 标准开发的 RabbitMQ 1.0 发布。 MQ 定义 消息队列的目的是为了实现各个 APP 之间的通讯，AP....

#!/bin/bash # #******************************************************************** #Author:zhangzhuo #QQ: 1191400158 #Date: 2021-01-26 #FileName：openvpn_install.sh #URL: https://www.zhangzhuo.ltd #Description：The test script #Copyright (C): 2021 All rights reserved #******************************************************************** . /etc/init.d/functions openvpn_install_centos(){ while :;do read -p "请输入OpenVPN服务器公网IP: " IP { echo $IP | grep -E "^(([1-9]?[0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])....

一、DevOps 简介 Gdevops：http://dbaplus.cn/ DevOps 是 Development 和 Operations 的组合，也就是开发和运维的简写。 DevOps 是针对企业中的研发人员、运维人员和测试人员的工作理念，是他们在应用开发、代码部署和质量测试等整条生命周期中协作和沟通的最佳实践，DevOps 强调 整个组织的合作以及交付和基础设施变更的自动化、从而实现持续集成、持续部署和持续交付。 DevOps 四大平台：代码托管(gitlab/svn)、项目管理(jira)、运维平台(腾讯蓝鲸/开源平台)、持续交付(Jenkins/gitlab) 1.1 什么是 DevOps 1.2 为什么要推广 DevOps DevOps 强调团队协作、相互协助、持续发展，然而传统的模式是开发人员只顾开发 程序，运维只负责基础环境管理和代码部署及监控等，其并不是为了一个共同的目标 而共同实现最终的目的，而 DevOps 则实现团队作战，即无论是开发、运维还是测试， 都为了最终的代码发布、持续部署和业务稳定而付出各自的努力，从而实现产品设计、 开发、测试和部署的良性循环，....