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Centos与Ubuntu初始化shell脚本

Centos与Ubuntu初始化shell脚本

#!/bin/bash # #******************************************************************** #Author:zhangzhuo #QQ: 1191400158 #Date: 2020-12-18 #FileName:reset_Linux_OS_v4.sh #URL: [https://www.zhangzhuo.ltd](https://www.zhangzhuo.ltd) #Description:The test script #Copyright (C): 2020 All rights reserved #******************************************************************** Centos(){ centos_Version(){ Version=`grep -Eo "[0-9].[0-9]" /etc/redhat-release | tr '.' '%' | tr '\n' % |cut -d% -f 1` #Version=`se....

Prometheus监控服务

Prometheus监控服务

一、Prometheus简介 官方网站:https://prometheus.io/docs/ github地址:https://github.com/prometheus Prometheus是基于go语言开发的一套开源的监控、报警和时间序列数据库的组合,是由SoundCloud公司开发的开源监控系统, Prometheus于2016年加入CNCF(Cloud Native Computing Foundation,云原生计算基金会),是CNCF继kubernetes 之后毕业的第二个项目,prometheus在容器和微服务领域中得到了广泛的应用,其特点主要如下: 1.使用key-value的多维度格式保存数据 2.数据不使用MySQL这样的传统数据库,而是使用时序数据库,目前是使用的TSDB 3.支持第三方dashboard实现更高的图形界面,如grafana(Grafana 2.5.0版本及以上) 4.功能组件化 5.不需要依赖存储,数据可以本地保存也可以远程保存 6.服务自动化发现 7.强大的数据查询语句功(PromQL,Prometheus Query Language) ....

k8s资源对象yaml文件详解

k8s资源对象yaml文件详解

一、Namespace namespace用来在k8s集群中进行逻辑隔离资源,也可以使用ResourceQuota进行整个namespace资源限制 apiVersion: v1 #API版本 kind: Namespace #类型为namespace metadata: #定义元数据 name: zhangzhuo #namespace名称 namespace相关查看命令 #查看namespaces [18:09:37 root@k8s-master1 mnt]#kubectl get namespaces NAME STATUS AGE default Active 29h kube-node-lease Active 29h kube-public Active 29h kube-system Active 29h kubernetes-dashboard Active 37m nide Active 77s zhangzhuo Active 5h32m #查看namespace详细信息 [18:10:11 root@k8s-master1 mnt]#kubectl descr....

k8s运行服务

k8s运行服务

一、运行web服务 k8s运行规划图 k8s中镜像设计规划 #镜像存放目录结构如下 [10:41:45 root@k8s-master1 ~]#tree /k8s-data/dockerfile/ /k8s-data/dockerfile/ ├── system │ ├── alpine │ ├── centos │ └── ubuntu └── web ├── nginx └── tomcat 1.1 运行nginx服务 将nginx运行在k8s中并可以从外部访问到nginx的web页面。 1.1.1 centos基础镜像制作 #文件列表 [11:02:51 root@harbor centos]#pwd /k8s-data/dockerfile/system/centos [11:02:53 root@harbor centos]#tree . ├── build-command.sh ├── Dockerfile └── filebeat-7.12.1-x86_64.rpm #Dockerfile文件内容 [11:08:03 root@harbor centos]#cat ....

k8s运行机制与术语

k8s运行机制与术语

一、k8s运行机制及术语 分解k8s集群中master、node、etcd、calico和flannel的运行机制 1.1 master节点运行机制 k8s的master节点共有三个服务分别是kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler kube-apiserver:是整个系统的数据总线和数据中心。 kube-controller-manager:作为集群内部的管理控制中心。 kube-scheduler:负载Pod的调度。 1.1.1 kube-apiserver 官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/ k8s API Server提供了k8s各类资源对象(pod,RC,Service等)的增删改查及watch等HTTP Rest接口,是整个系统的数据总线和数据中心。 apiserver 目前在master监听两个端口,通过 --insecure-port int 监听一个非安全的12....

Ceph分布式存储

Ceph分布式存储

一、分布式存储概述 1.1 存储分类 单机存储 SCSI/SAS/USB/PCI-E、SSD/NVME(提升性能) 网络存储(带文件系统) NFS/Samba/NAS SAN:SAN(Storage Area Network,存储区域网络 块设备-块级别存储 ISCSI-Internet Small Computer System Interface(小型计算机系统接口,又称为 IP-SAN,是一种基于网络的的存储技术) FC-SAN 单机磁盘的空间问题、IO 问题、高可用问题- 商业解决方案-EMC、NetAPP、戴尔、华为、浪潮 分布式存储 Ceph,TFS,FastDFS,MogileFS,MooseFS,GlusterFS 常见分布式存储对比:https://www.cnblogs.com/yswenli/p/7234579.html 服务分为读数据和写数据,读可以在任何一个节点读,但是写只能写在特定的节点,如 Redis 的 master、zookeeper 的 leader、MySQL 的master等场景。 1.2 数据分类及存储分类 数据分为元数据和数据: 分布....

Jenkins代码升级脚本示例

Jenkins代码升级脚本示例

[20:57:03 root@jenkins jenkins]#cat web1.sh #!/bin/bash DATE=`date +"%Y-%m-%d_%H-%M-%S"` GROUP="$1" BRANCH="$2" IP_list(){ if [ ${GROUP} == "GROUP1" ];then HOST_IP='192.168.10.183' echo "${HOST_IP}" elif [ ${GROUP} == "GROUP2" ];then HOST_IP='192.168.10.184' echo "${HOST_IP}" elif [ ${GROUP} == "GROUP3" ];then HOST_IP='192.168.10.183 192.168.10.184' echo "${HOST_IP}" fi } clone_code(){ echo "即将开始从clone ${BRANCH}分支代码" cd /data/jenkins/git && rm -rf * && git clone -b ${BRANCH} git@....

k8s二进制ansible部署

k8s二进制ansible部署

一、k8s集群环境搭建 k8s集群环境主要是kubernetes管理端服务(kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler)的高可用实现,以及node节点上的 (kubelet、kube-proxy)客户端服务的部署。 Kubernetes设计架构:https://www.kubernetes.org.cn/kubernetes%E8%AE%BE%E8%AE%A1 1.1 k8s高可用集群环境部署规划 按照实际环境需求,进行规划与部署相应的单master或者多master的高可用k8s运行环境。 1.1.1 单master环境 1.1.2 多master环境 1.1.3 服务器统计 | 类型 | 服务器IP地址 | 备注 | | - | - | - | | ansible(2台) | 192.168.10.189 | 推荐生产环境2台,一台也可以但是要把数据做好备份 | | k8s-master(3台) | 192.168.10.181/182/183 | k8s控制端,通过一个vip做主备高可用 | | harbor(2....

ELK日志系统

ELK日志系统

什么是ELK? 通俗来讲,ELK 是由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的 一个组合体,ELK 是 elastic 公司研发的一套完整的日志收集、分析和展示的企业级解决方案,在这三个软件当中,每个软件用于完成不同的功能,ELK 又称为 ELK stack,官方域名为 elastic.co,ELK stack 的主要优点有如下几个: 处理方式灵活: elasticsearch 是实时全文索引,具有强大的搜索功能 配置相对简单:elasticsearch 的 API 全部使用 JSON 接口,logstash 使用模块配置,kibana 的配置文件部分更简单。 检索性能高效:基于优秀的设计,虽然每次查询都是实时,但是也可以达到百 亿级数据的查询秒级响应。 集群线性扩展:elasticsearch 和 logstash 都可以灵活线性扩展 前端操作绚丽:kibana 的前端设计比较绚丽,而且操作简单 什么是 Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎,它可实现数据的实时全文搜索搜索、支持分布式可实现高可用、提供 API....

消息队列与微服务

消息队列与微服务

一、MQ(Message queuing) Message Queue 的需求由来已久,在 19 世纪 80 年代金融交易中,美国高盛等公司采用Teknekron 公司的产品,当时的 Message queuing 软件叫做(the information bus(TIB),后来TIB被电信和通讯等公司采用,然后路透社收购了Teknekron 公司,再然后IBM公司开发了MQSeries,并且微软也开发了 Microsoft Message Queue(MSMQ),但是这些商业 MQ 供应商的问题是厂商锁定及使用价格高昂, 于是 2001 年,Java Message queuing 试图解决锁定和交互性的问题,但对应用来说反而更加麻烦了,于是 2004 年,摩根大通和 iMatrix 开始着手 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)开放标准的开发,2006 年,AMQP 规范发布,2007 年,Rabbit 技术公司基于 AMQP 标准开发的 RabbitMQ 1.0 发布。 MQ 定义 消息队列的目的是为了实现各个 APP 之间的通讯,AP....

OpenVPN一键安装脚本

OpenVPN一键安装脚本

#!/bin/bash # #******************************************************************** #Author:zhangzhuo #QQ: 1191400158 #Date: 2021-01-26 #FileName:openvpn_install.sh #URL: https://www.zhangzhuo.ltd #Description:The test script #Copyright (C): 2021 All rights reserved #******************************************************************** . /etc/init.d/functions openvpn_install_centos(){ while :;do read -p "请输入OpenVPN服务器公网IP: " IP { echo $IP | grep -E "^(([1-9]?[0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])....

Devops之基于Jenkins的CI与CD

Devops之基于Jenkins的CI与CD

一、DevOps 简介 Gdevops:http://dbaplus.cn/ DevOps 是 Development 和 Operations 的组合,也就是开发和运维的简写。 DevOps 是针对企业中的研发人员、运维人员和测试人员的工作理念,是他们在应用开发、代码部署和质量测试等整条生命周期中协作和沟通的最佳实践,DevOps 强调 整个组织的合作以及交付和基础设施变更的自动化、从而实现持续集成、持续部署和持续交付。 DevOps 四大平台:代码托管(gitlab/svn)、项目管理(jira)、运维平台(腾讯蓝鲸/开源平台)、持续交付(Jenkins/gitlab) 1.1 什么是 DevOps 1.2 为什么要推广 DevOps DevOps 强调团队协作、相互协助、持续发展,然而传统的模式是开发人员只顾开发 程序,运维只负责基础环境管理和代码部署及监控等,其并不是为了一个共同的目标 而共同实现最终的目的,而 DevOps 则实现团队作战,即无论是开发、运维还是测试, 都为了最终的代码发布、持续部署和业务稳定而付出各自的努力,从而实现产品设计、 开发、测试和部署的良性循环,....

k8s之kubeadm安装

k8s之kubeadm安装

一、简介 1.1 CNCF最新景观图 https://landscape.cncf.io/ 1.2 云原生生态系统 http://dockone.io/article/3006 1.3 CNCF元原生主要架构简介 https://www.kubernetes.org.cn/5482.html 1.4 K8s核心优势 #基于yaml⽂件实现容器的自动创建、删除 #更快速实现业务的弹性横向扩容 #动态发现新扩容的容器并对⾃动⽤户提供访问 #更简单、更快速的实现业务代码升级和回滚 1.5 K8s组件介绍 官方网址:https://kubernetes.io/zh/ 1.5.1 kube-apiserver 官方介绍:https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/ kube-apiserver:Kubernetes API server 为 api 对象验证并配置数据,包括 pods、 services、 replicationcontrollers和其它 ap....

k8s资源对象

k8s资源对象

一、K8s资源管理的核心概念 1.1 分层架构 官方文档:http://docs.kubernetes.org.cn/251.html 核心层:Kubernetes最核心的功能,对外提供API构建高层的应用,对内提供插件式应用执行环境 应用层:部署(无状态应用、有状态应用、批处理任务、集群应用等)和路由(服务发现、DNS解析等) 管理层:系统度量(如基础设施、容器和网络的度量),自动化(如自动扩展、动态Provision等)以及策略管理(RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy等) 接口层:kubectl命令行工具、客户端SDK以及集群联邦 生态系统:在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统,可以划分为两个范畴 Kubernetes外部:日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow、FaaS、OTS应用、ChatOps等 Kubernetes内部:CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等 1.2 API设计原理 官方文档:https://www.kubernetes.org.cn/kubernetes%....

Zabbix监控服务

Zabbix监控服务

一 、监控服务介绍 1.1 逻辑布局 1.2 整体布局 1.3 常见的监控方案 开源监控软件:cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等 Cacti https://www.cacti.net/ https://github.com/Cacti/cacti Cacti是基于LAMP平台展现的网络流量监测及分析工具,通过SNMP技术或自定义脚本从目标设备/主机获取监控指标信息;其次进行数据存储,调用模板将数据存到数据库,使用rrdtool存储和更新数据,通过rrdtool绘制结果图形;最后进行数据展现,通过Web方式将监控结果呈现出来,常用于在数据中心监控网络设备。 Nagios https://www.nagios.org/ Nagios用来监视系统和网络的开源应用软件,利用其众多的插件实现对本机和远端服务的监控,当被监控对象发生异常时,会及时向管理员告警,提供一批预设好的监控插件,用户可以之间调用,也可以自定义Shell脚本来监控服务,适合各企业的业务监控,可通过Web页面显示对象状态、日志、告警信息,分层告警机制及自定义监控相对薄弱 ....

Redis服务

Redis服务

一、缓存概念 缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度,在中间对速度较快的一方起到一个加速访问速度较慢的一方的作用,比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据,内存是保存CPU经常访问硬盘的数据,而且硬盘也有大小不一的缓存,甚至是物理服务器的raid 卡有也缓存,都是为了起到加速CPU 访问硬盘数据的目的,因为CPU的速度太快了,CPU需要的数据由于硬盘往往不能在短时间内满足CPU的需求,因此PCU缓存、 内存、Raid 卡缓存以及硬盘缓存就在一定程度上满足了CPU的数据需求,即CPU 从缓存读取数据可以大幅提高 CPU的工作效率。 1.1 系统缓存 buffer与cache buffer:缓冲也叫写缓冲,一般用于写操作,可以将数据先写入内存在写入磁盘,buffer 一般用于写缓冲,用于解决不同介质的速度不一致的缓冲,先将数据临时写入到里自己最近的地方,以提高写入速度,CPU会把数据先写到内存的磁盘缓冲区,然后就认为数据已经写入完成看,然后由内核在后续的时间在写入磁盘,所以服务器突然断电会丢失内存中的部分数据。 cache:缓存也叫读缓存,一般用于读操作,....

Jumpserver堡垒机

Jumpserver堡垒机

一、Jumpserver 简介 Jumpserver 是一款使用 Python, Django 开发的开源跳板机系统, 为互联网企业提供了认证,授权,审计,自动化运维等功能。 官方地址:http://www.jumpserver.org/ 二、部署环境 官方环境要求: 硬件配置: 2 个 CPU 核心, 4G 内存, 50G 硬盘(最低) 操作系统: Linux 发行版 x86_64 Python = 3.6.x Mysql Server ≥ 5.6 Mariadb Server ≥ 5.5.56 Redis 从 v2.5 开始, 要求 MySQL >= 5.7 MariaDB >= 10.2 从 v2.6 开始, 要求 Redis >= 5 推荐使用外置 数据库 和 Redis, 方便日后扩展升级 服务器准备 192.168.10.181 jumpserver 2c-4G 192.168.10.182 数据库/Redis 2C-2G 2.1 部署MYsql服务 外置数据库要求 mysql 版本需要大于等于 5.6 mariadb 版本需要大于等于 5.5.6 ....

Docker服务

Docker服务

统称来说,容器是一种工具,指的是可以装下其它物品的工具,以方便人类归纳放置物品、存储和异地运输,具体来说比如人类使用的衣柜、行李箱、背包等可以成为容器,但今天我们所说的容器是一种 IT 技术。 容器技术是虚拟化、云计算、大数据之后的一门新兴的并且是炙手可热的新技术,容器技术提高了硬件资源利用率、方便了企业的业务快速横向扩容、实现了业务宕机自愈功能,因此未来数年会是一个容器愈发流行的时代,这是一个对于 IT 行业来说非常有影响和价值的技术,而对于 IT 行业的从业者来说,熟练掌握容器技术无疑是一个很有前景的行业工作机会。 容器技术最早出现在 freebsd 叫做 jail 一、Docker 简介 1.1 Docker 简介 1.1.1 Docker 是什么 首先 Docker是一个在 2013年开源的应用程序并且是一个基于 go 语言编写是 一个开源的 PAAS 服务(Platform as a Service,平台即服务的缩写),go 语言是由 google 开发,docker 公司最早叫 dotCloud 后由于 Docker 开源后大受欢迎 就将公司改名为 Docker Inc,总....

虚拟化技术之KVM

虚拟化技术之KVM

二、虚拟化技术之KVM KVM 是Kernel-based Virtual Machine的简称,是⼀个开源的系统虚拟化 模块,⾃Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发⾏版本中,KVM⽬前 已成为学术界的主流 VMM (virtual machine monitor,虚拟机监视器,也称为(hypervisor)之⼀。 KVM (for Kernel-based Virtual Machine) is a full virtualization solution for Linux on x86 hardware containing virtualization extensions (Intel VT or AMD-V).It consists of a loadable kernel module, kvm.ko, that provides the core virtualization infrastructure and a processor specific module, kvm-intel.ko or kvm-amd.ko. KVM(基于内核的虚拟机....

keepalived服务

keepalived服务

一、keepalived介绍 LB(Load Balance) #负载均衡 #lvs/HAProxy/nginx(http/upstream, stream/upstream ) HA(High Availability) #高可用集群,数据库、Zookeeper、Redis SPoF: Single Point of Failure,解决单点故障 HPC #高性能集群(High Performance Computing) https://www.top500.org 系统可用性:SLA(Service-Level 95%=(60*24*30)*(1-0.9995) (指标)=99.9%, ..., 99.999%,99.9999% 提升系统高用性的解决方案之降低MTTR- Mean Time To Repair(平均故障时间) 解决方案:建立冗余机制 active/passive 主/备 active/active 双主 active --> HEARTBEAT --> passive active <--> HEARTBEAT <--> ....

生而为人